AI芯片的能源消耗
随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI芯片的需求也在不断增长。然而，随之而来的是对能源消耗的担忧。
英伟达超级芯片的功耗
据TechInsights报道，英伟达的H100芯片的峰值功耗高达700瓦，相当于一台正在使用的微波炉。随着AI芯片技术的不断更新换代，这一功耗水平可能会进一步攀升。
例如，英伟达的Blackwell超级芯片包含两个1200瓦的图形处理器（GPU）和一个300瓦的中央处理器（CPU）。而一个由36个Blackwell超级芯片组成的NVL72机架，其总功耗高达120千瓦。
全球数据中心加速器的功耗
如果假设在2025年至2029年期间销售的所有数据中心加速器都在其5年的使用寿命中持续运行，且功耗保持在700瓦的保守水平，那么在此期间全球数据中心加速器的总功耗将达到惊人的2318太瓦时。
根据美国能源信息署的数据，2025年至2029年期间，全球耗电量预计将达到153,000太瓦时。这意味着，AI芯片将在未来五年内占全球用电量的1.5%。
AI芯片的碳足迹
根据能源研究所的数据，2023年，电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。
这意味着，从2025年到2029年，AI芯片预计将产生11亿吨二氧化碳。为了吸收这些碳，每年需要种植约500亿棵成熟的树木。
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